Spark AI devient agentique : rechercher, raisonner et agir sur votre espace de travail

Jusqu’ici, Spark AI répondait aux questions. À partir d’aujourd’hui, il les planifie : le mode agentique décompose une demande en étapes, cherche dans vos notes, vos tâches et vos transcriptions, et montre son raisonnement au fur et à mesure.

Demandez « qu’avons-nous promis au client avant la pause estivale ? » et Spark AI listera les réunions concernées, lira les transcriptions pertinentes, recoupera les tâches qui en sont sorties — et répondra avec ses sources. Chaque étape est visible, chaque affirmation est reliée à sa source.

Comment ça fonctionne

Quand une question demande plus d’une étape, le mode agentique prend le relais :

1. Planifier — la demande est décomposée en étapes de recherche concrètes.
2. Rechercher — notes, tâches et transcriptions sont parcourues dans l’ordre.
3. Raisonner — les résultats sont recoupés et les contradictions signalées.
4. Répondre — chaque source est liée, chaque étape reste visible.

Vous voyez le plan se dérouler en temps réel. « Liste des réunions avant le 1er juillet — 4 trouvées. Lecture de la transcription Revue client (26/06). Recoupement de 6 tâches liées. Terminé — 3 engagements trouvés. » Pas de sablier, pas de boîte noire — une trace de raisonnement que vous pouvez ouvrir, inspecter et contester.

« Si vous ne pouvez pas auditer le raisonnement, vous ne pouvez pas faire confiance à la réponse. Le mode agentique fait de la réflexion une partie du produit. »

Ce principe a guidé chaque décision de conception. Si une étape ne trouve rien, vous voyez qu’elle ne trouve rien. Si deux sources se contredisent, la contradiction est signalée au lieu d’être résolue en silence. Une réponse ne vaut que par la piste qui la précède, alors nous avons fait de cette piste l’interface elle-même.

Toujours vos données, uniquement

Le mode agentique ne change pas notre règle : Spark AI raisonne exclusivement sur votre espace de travail — les couches 01 et 02 — sur Mistral, hébergé en Europe. Pas de web public, rien de partagé entre organisations.

• Des réponses tirées des couches 01 + 02 uniquement — jamais du web ouvert
• Chaque conversation limitée aux permissions de son projet
• Le code inline reste intact : GET /api/v2/chats renvoie la trace complète du raisonnement

Les permissions méritent une mention particulière. Un agent capable de tout chercher n’est sûr que s’il respecte qui peut voir quoi. Chaque étape de recherche du mode agentique s’exécute avec les permissions de la personne qui pose la question. Si vous ne pouvez pas ouvrir un document, Spark AI ne peut pas le lire à votre place — ni à l’étape un, ni à l’étape quatre.

Par quoi commencer

La meilleure façon de sentir la différence, c’est de poser une question que vous reconstruiriez normalement à la main :

• « Quelles décisions avons-nous prises sur les tarifs ce trimestre, et qui porte les suites ? »
• « Résume tout ce que nous avons dit à ce client sur le calendrier de migration. »
• « Quelles tâches de la rétro du mois dernier sont encore ouvertes, et d’où viennent-elles ? »

Chacune de ces questions exige plusieurs sources, et chaque réponse arrive avec ses justificatifs : les réunions, les notes, les tâches, liées en ligne.

Le mode agentique est déployé sur tous les plans cette semaine — aucune configuration nécessaire. Il est disponible dès aujourd’hui dans chaque conversation Spark AI : posez une question qui demande plus d’une étape, et regardez-le réfléchir.